Chanticleer 指出，企业对 AI 成本回报的疑问正在上升，尽管科技股估值仍不断创新高。Uber COO Andrew Macdonald 公开表示，公司前四个月就消耗全年 AI 预算，但很难把支出与实际收入增长直接对应。与此同时，Anthropic 的收入和估值高速增长，说明企业和个人确实在大量购买模型能力。文章把矛盾归结到 agentic AI 的 token 消耗：代理式任务会连续调用模型、检索和工具，成本远高于普通问答。部分报道中企业因没有设置 AI 用量限制而出现极高账单，加剧市场对成本失控的担忧。投资者暂时相信 AI 会转化为生产率，但企业客户会越来越要求可量化 ROI。未来赢家不仅要有模型能力，还要有成本控制、业务整合和收入证明。