AFR AI Summit 显示，澳洲大企业已经从“尽快使用 AI”转向“AI 是否产生真实生产率”的阶段。CBA CEO Matt Comyn 说，AI 可以制造大量噪音、低效内容和浪费，因此判断哪些使用场景真正有价值会成为核心能力。他强调，AI 成本不再线性扩张，因为模型上下文、调用次数和 agentic 工作流会迅速放大 token 消耗。Claude Opus 等模型按输入和输出 token 收费，企业一旦让数万名员工使用，成本会随任务复杂度急升。Coles CEO Leah Weckert 表示，虽然公司暂时还没有出现成本暴涨，但 AI 流程成本与生产率回报的比例已经成为新问题。文章把这一趋势和全球企业的 AI 预算压力联系起来，说明管理层不能再只看演示效果。对投资者而言，AI 叙事需要从“会用”升级到“能省钱或能赚钱”。对员工而言，熟练使用 AI 仍有价值，但低质量、大量生成内容会被视为新的效率损耗。