中文摘要：AFR 指出，澳洲企业在大规模使用生成式 AI 后，正在面对越来越明显的成本冲击。早期 AI 工具常以低价甚至免费方式推广，企业容易鼓励员工广泛试用。随着模型更复杂、上下文窗口更长、代理式 AI 使用更多，按 token 计费的成本不再线性增长。Quantium 执行主席 Peter Tonagh 和包括 CBA 在内的企业高管都把 AI 支出优化视为管理层新课题。文章把这种变化描述为从兴奋期进入算账期：企业不能只看自动化可能带来的节省，也要看推理费用、数据治理和重复使用的浪费。对 AI 行业来说，这种成本压力未必全是坏事，因为它会迫使客户选择真正能产生生产率的场景。澳洲企业接下来可能减少泛化试验，转向更明确的投资回报考核。AI 的长期扩散不会停止，但商业模式会从“先用再说”转向“每次调用都要有理由”。